Bias ve variance nedir? Önyargı: Hata/sapma. Modellemenin sonucu olarak tahmin edilen veriler ile gerçek veriler arasındaki mesafeyi yansıtan değerdir. Varyans: Varyans, belirli bir veri noktası için model tahmininin değişkenliği veya bize verilerin nasıl dağıtıldığını söyleyen değerdir. Varyans ve yanlılık arasındaki ilişki nedir? Başka bir deyişle, yüksek varyanslı bir fonksiyondur. Bu fonksiyon veri setini çok iyi temsil eder. Veri setindeki yapıları mükemmel bir şekilde öğrenmiştir. Bir diğer kavram olan önyargı, gerçek değerler ile tahmin edilen değerler arasındaki farkı ifade eder. Makine öğrenmesinde overfitting ne demek? Aşırı uyum. Modelin çok karmaşık olması nedeniyle verilerdeki gürültüyü veya rastgele dalgalanmaları yakalamaya başlaması ve bu…
Yorum Bırak